KSIP Lab

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size
KSIP Lab

Welcome to Kasetsart Signal and Image Processing Laboratory. The KSIP lab has been active in Department of Electrical Engineering Department, Kasetsart University since 1998. KSIP expertise is in areas of signal and image processing, especially in algorithm design, software development, and hardware implementation aspects. The current research areas are fingerprint recognition, iris recognition, agricultural image processing, and pattern recognition.

 

Our Missions

 At the Kasetsart Signal and Image Processing Laboratory, we encourage and train students with problem solving approach. We also deepen students to social values such as personal responsibility, integrity, contribution, respect to others, in- qualities that we believe are essential to leading productive lives and improving our community.

Our Visions

Our vision is to be recognized nationally and internationally as a leading in contribution of knowledge, solved problems, and quality human resources in the area of image and signal processing; especially in biometric and agricultural image processing.

 

 

Under Construction

E-mail Print PDF

สวัสดี ชาว KSIP LAB ทุกคน

ทั้งที่เคยร่วมทุกข์ร่วมสุขกันมาใน Lab และที่ยังทำงานในปัจจุบัน

อ.วุฒิพงศ์ อยากให้ปรับปรุงหน้าเว็ปใหม่ เพื่อที่จะโปรโมต KSIP LAB ของเรา รวมทั้งสมาชิกทั้งใหม่และเก่าของ LAB ด้วย นอกจากนี้ยังต้องการให้สามารถ Download ข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น บทความที่ได้ตีพิมพ์โดยฝีมือของชาว KSIP LAB ทั้งหลาย หรือบทความที่เกี่ยวข้องกับงานที่ LAB ทำอยู่  และถ้าเป็นไปได้ อาจจะให้มาทดลองอะไรสนุกๆ บนหน้าเว็ปได้ด้วย

เพื่อให้การปรับปรุงเว็ปเป็นไปได้ด้วยดี จึงอยากขอความคิดเห็นจากชาว KSIP LAB ทุกคน ให้ช่วยส่งคำแนะนำเข้ามา และกรุณาส่งประวัติส่วนตัว (Resume) เพื่อเป็นการประชาสัมพันธ์ตัวของท่านด้วย  กรุณาทำแบบเป็นการเป็นงานด้วยจะดีมาก แต่ถ้าอยากหาคู่แต่งงานนั้น จะทำ Section ต่างหากไว้ให้

Last Updated on Friday, 19 November 2010 15:07
 


Who's online...

We have 2 guests online

Web statistics

Members : 3560
Content : 9
Content View Hits : 16804